Outcomes of haemoglobin Bart’s hydrops fetalis following intrauterine transfusion in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: -thalassaemia) will survive. DESIGN: To evaluate the long-term outcome of affected fetuses with and without IUT in Ontario, Canada, we retrospectively collected data on IUTs and pregnancy outcomes in all cases of HBHF, from 1989 to 2014. Clinical outcome and neurocognitive profiles of long-term survivors were also collected and compared with data from 24 patients with transfusion-dependent β-thalassaemia (TDT-β). RESULTS: Of the 99 affected pregnancies (93 prenatally diagnosed), 68 resulted in miscarriage or elective termination of pregnancy. Twelve mothers (12%) continued their pregnancies without IUT, and none of those newborns survived the first week of life. All 13 fetuses that received IUT(s) were live-born, but 3 died due to severe hydrops at birth and 1 died due to infection. The remaining nine survivors, in comparison with TDT-β patients, had earlier iron overload requiring iron chelation therapy. Endocrinopathies and short stature were more frequent in these patients. Neurocognitive outcome was not significantly affected in five patients who were assessed, and none were diagnosed with intellectual impairment. In three patients, MRI studies demonstrated brain white matter changes in keeping with 'silent' ischaemic infarcts. CONCLUSIONS: In patients with HBHF, IUT is associated with improved survival. While acceptable neurocognitive outcome can be expected, these patients have more clinical complications compared with their TDT-β counterparts. The clinical and neurocognitive outcomes of HBHF should be discussed in detail when counselling and offering IUT for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».