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Enregistrement W3038405344 · doi:10.1038/s41467-020-16510-3

Ambient weathering of magnesium oxide for CO2 removal from air

2020· article· en· W3038405344 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKClimateWorks Foundation
Mots-clésCarbonateCalcinationWeatheringMagnesiteAtmosphere (unit)Environmental scienceMagnesiumClimate changeMaterials scienceChemistryGeologyMetallurgyGeochemistryMeteorologyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To avoid dangerous climate change, new technologies must remove billions of tonnes of CO 2 from the atmosphere every year by mid-century. Here we detail a land-based enhanced weathering cycle utilizing magnesite (MgCO 3 ) feedstock to repeatedly capture CO 2 from the atmosphere. In this process, MgCO 3 is calcined, producing caustic magnesia (MgO) and high-purity CO 2 . This MgO is spread over land to carbonate for a year by reacting with atmospheric CO 2 . The carbonate minerals are then recollected and re-calcined. The reproduced MgO is spread over land to carbonate again. We show this process could cost approximately $46–159 tCO 2 −1 net removed from the atmosphere, considering grid and solar electricity without post-processing costs. This technology may achieve lower costs than projections for more extensively engineered Direct Air Capture methods. It has the scalable potential to remove at least 2–3 GtCO 2 year −1 , and may make a meaningful contribution to mitigating climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle