Synergistic effect of social media use and psychological distress on depression in China during the <scp>COVID</scp>‐19 epidemic
Notice bibliographique
Résumé
psychosis. 4 Psychosis post-NIH1-virus infection in children was associated with viral-induced brain-reactive autoantibodies production. 5 Severance et al. 6 found a higher level of immunoglobulin G against four different human coronavirus strains in adults diagnosed with psychosis versus controls. An interesting aspect of the case reported is the concomitant occurrence of the psychotic episode and the pulmonary thromboembolism, as both thrombotic phenomena and neuropsychiatric symptoms have been recently described as potential sequelae of the inflammatory storm and the immunoreactivity associated with COVID-19. 7, 8 The hypothesis of the occurrence of psychosis as an adverse reaction to some of the treatments used for COVID-19, such as hydroxychloroquine or corticosteroids, was also considered but found improbable, as no temporary correlation existed between these treatments' administration and the onset of psychosis, with more than a 2-week period between the two events. In fact, in a review of adverse reactions reported in chloroquinetreated patients between 2012 and 2019, 9 no statistically significant reporting of psychosis was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».