The Diagnostic Yield of CT Urography in the Workup of Hematuria With Negative Cystoscopy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the diagnostic yield of computed tomography urography (CTU) in patients evaluated for hematuria with negative cystoscopy and to assess the added value of CTU when compared with ultrasound (US) in this patient population. METHODS: A retrospective study was conducted of patients who underwent CTU within 12 months of negative cystoscopy for workup of hematuria at our institution from January 2016 to December 2017. Computed tomography urography findings were recorded and compared to clinical diagnoses to determine diagnostic yield. Computed tomography urography and US findings were compared in patients who underwent both examinations. Patient characteristics (age, sex, smoking history, and hematuria subtype) were reported. RESULTS: A total of 657 patients met the inclusion criteria, including 108 patients aged 50 years and younger. No cause for hematuria was identified in 41% of patients overall and 58% of patients aged 50 years and younger. The most common diagnoses were benign prostatic hyperplasia and urolithiasis, accounting for 25% and 21% of patients, respectively; 0.6% of patients were diagnosed with an upper urinary tract malignancy, all older than 50 years. Although US was superior or equal to CTU for diagnosis in 83% of patients who underwent both examinations, US had a 0% sensitivity for detection of upper urinary tract malignancy. CONCLUSION: The low diagnostic yield of CTU and low prevalence of upper urinary tract malignancy in patients evaluated for hematuria with negative cystoscopy, particularly those aged 50 years and younger, call into question the appropriateness of multiphasic CTU as a first-line imaging modality in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».