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Enregistrement W3038415136 · doi:10.1007/s13300-020-00869-z

Evaluation of Characteristics of Gastrointestinal Adverse Events with Once-Weekly Dulaglutide Treatment in Chinese Patients with Type 2 Diabetes: A Post Hoc Pooled Analysis of Two Randomized Trials

2020· article· en· W3038415136 sur OpenAlexaff
Lixin Guo, Bin Zhang, Jianing Hou, Zhiguang Zhou

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineDulaglutidePost-hoc analysisType 2 diabetesDiabetes mellitusAdverse effectInternal medicineRandomized controlled trialPooled analysisPost hocTraditional medicineExenatideMeta-analysisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Gastrointestinal (GI) events are a common side effect of glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor agonists (RA) class. This post hoc analysis assessed the characteristics of GI adverse events in Chinese patients with type 2 diabetes (T2D) who were treated with once-weekly dulaglutide from two randomized clinical trials. METHODS: Chinese patients with T2D, treated with once-weekly dulaglutide (1.5 mg and 0.75 mg) from two phase III multicenter trials (AWARD-CHN1 and AWARD-CHN2) were included. Descriptive statistics were used to present the data. The characteristics (incidence, severity, onset, duration, and time of occurrence) of GI adverse events reported through 26 weeks in a Chinese subpopulation from the two trials were investigated. RESULTS: A total of 787 Chinese patients with T2D were included in this analysis. Up to week 26, 225 patients (28.6%) reported at least one GI treatment-emergent adverse event (TEAE). The most frequently reported GI TEAEs were diarrhea (13.1%), nausea (6.6%), abdominal distension (6.4%), and vomiting (3.0%), with most being categorized as mild to moderate in severity in proportions of 92%, 88%, 94%, and 83%, respectively. A total of 12 patients (1.5%) discontinued the dulaglutide treatment as a result of GI TEAEs. The median duration of the first reported GI TEAEs was 4.0, 5.0, 12.5, and 4.0 days for diarrhea, nausea, abdominal distension, and vomiting, respectively. The incidence of GI TEAEs was more frequent during the first 2 weeks of dulaglutide treatment; however, the incidence declined rapidly after 2 weeks and remained low until week 26. CONCLUSIONS: Most of the GI TEAEs associated with once-weekly dulaglutide (1.5 mg and 0.75 mg) were mild to moderate in severity. The incidence of GI TEAEs was more pronounced during the first 2 weeks of dulaglutide treatment but declined rapidly as treatment continued, and was low at week 26, indicating that dulaglutide was well tolerated in Chinese patients with T2D. TRIAL REGISTRATION: NCT01648582 and NCT01644500.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,019
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
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Résumé présentoui

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