Factors associated with re-initiation of antidepressant treatment following discontinuation during pregnancy: a register-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Antidepressant treatment when facing a pregnancy is an important issue for many women and their physicians. We hypothesized that women with a greater burden of pre-pregnancy psychiatric illness would be more likely to re-initiate antidepressants following discontinuation of treatment during pregnancy. A register-based cohort study was carried out including 38,595 women who gave birth between the 1st of January 2007 and the 31st of December 2014, who had filled a prescription for an antidepressant medication in the year prior to conception. Logistic regressions were used to explore associations between maternal characteristics and antidepressant treatment discontinuation or re-initiation during pregnancy. Most women discontinued antidepressant treatment during pregnancy (n = 29,095, 75.4%), of whom nearly 12% (n = 3434, 11.8%) re-initiated treatment during pregnancy. In adjusted analyses, parous women (aOR 1.22, 95% CI 1.12-1.33), with high educational level (aOR 1.21, 95% CI 1.08-1.36); born within the EU (excluding Nordic countries, aOR 1.41, 95% CI 1.03-1.92) or a Nordic country (aOR 1.42, 95% CI 1.22-1.65); who more often reported prior hospitalizations due to psychiatric disorders (aOR 1.50, 95% CI 1.10-2.03, for three or more episodes); and had longer duration of pre-pregnancy antidepressant use (aOR 6.10, 95% CI 5.48-6.77, for >2 years antidepressant use), were more likely to re-initiate antidepressants than were women who remained off treatment. Women with a greater burden of pre-pregnancy psychiatric illness were more likely to re-initiate antidepressants. Thus, pre-pregnancy psychiatric history may be particularly important for weighing the risks and benefits of discontinuing antidepressants during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».