Achievable Secrecy Rate in mmWave Multiple-Input Single-Output Ad Hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the achievable secrecy rate in a millimeter wave (mmWave) multi-input single-output (MISO) ad hoc network in the presence of colluding eavesdroppers. First, using the tools of stochastic geometry, the mathematical analysis of the average achievable secrecy rate is performed, taking into consideration the impact of blockage and Nakagami-m fading. Moreover, a multi-array artificial noise transmission technique is applied at the typical transmitter (Tx-AN) to enhance the average secrecy rate. Consequently, the mathematical expression of the average achievable secrecy rate for mmWave MISO ad hoc network with Tx-AN technique is presented. Numerical and simulation results show that, at given values of colluding eavesdroppers' intensity and total transmit power, using Tx-AN technique achieves 56.4% improved average secrecy rate over that without. Furthermore, by applying the Tx-AN technique, increasing the colluding eavesdroppers' intensity provides no negative impact on the average secrecy rate. However, without the AN technique, the average secrecy rate faces a fast degradation when the intensity of colluding eavesdroppers increases. The results therefore show that the Tx-AN technique is a useful technique to enhance the secrecy performance of mmWave MISO ad hoc network in the presence of colluding eavesdroppers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».