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Enregistrement W3038436386 · doi:10.1002/nml.21430

Stereotypes of volunteers and nonprofit organizations' professionalization: A two‐study article

2020· article· en· W3038436386 sur OpenAlex
Mathieu Peiffer, Patrizia Villotti, Tim Vantilborgh, Donatienne Desmette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNonprofit Management and Leadership · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessionalizationPerceptionPsychologyCompetence (human resources)Social psychologyPopulationWorkforceSample (material)Public relationsSociologyPolitical scienceSocial scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Competence and warmth are two fundamental stereotypical dimensions that frame people's social judgments. Since we currently lack evidence about how the volunteering workforce is socially perceived, this study aims to (a) understand which stereotypes are associated with volunteers, and (b) determine whether these perceptions vary as a result of contextual changes (i.e., professionalization) that have recently characterized nonprofit organizations (NPOs). Two empirical survey‐based studies were conducted in Belgium, one comprising data collected from a general population sample ( N = 233), and the other from volunteers ( N = 128). Study 1 displayed volunteers being perceived by the general population as warmer rather than competent. Study 2 found that ingroup warmth perceptions in a volunteers' sample decreased as NPOs became progressively more business‐like. Overall, these two studies illustrate that warmth is at the heart of the volunteers' role and show that the increasing professionalization of NPOs affects this perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle