Risk of Adverse Cardiovascular Events Following a Myocardial Infarction in Patients Receiving Combined Clopidogrel and Proton Pump Inhibitor Treatment: A Nested Case–Control Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The clinical implications of potential interactions between proton pump inhibitors (PPIs) and clopidogrel have been debated for over a decade. We assessed the association between combined clopidogrel–PPI treatment and the risk of recurrent myocardial infarction (MI) and three secondary outcomes. A nested case–control study was conducted within Cerner Corporation’s Health Facts ® database. A retrospective cohort of patients who experienced a first MI and started clopidogrel treatment was created. Within this cohort, patients experiencing a second MI (cases) were matched with up to five controls. Logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (aORs). Findings were compared with those obtained from models with three negative control exposure drugs: H 2 receptor antagonists, prasugrel, and ticagrelor. In total, 2890 recurrent MI cases were identified within 12 months following entry into the cohort of clopidogrel users ( N = 52,006). aOR for PPI use versus non-use among clopidogrel users was 1.08 [95% confidence interval (CI) 0.95–1.23]. Similar ORs were obtained for secondary endpoints. A positive association between combined use of clopidogrel/PPIs and increased risk of MI was seen in the group aged 80–89 years (aOR 1.26; 95% CI 1.05–1.51). No associations with MI were observed for (1) H2 receptor antagonist use versus non-use among clopidogrel users or (2) PPI use versus non-use among prasugrel users or among ticagrelor users. Overall, our findings do not support a significant adverse clinical impact of concomitant clopidogrel/PPI use by patients with MI. Nonetheless, investigation of the possible association seen in those aged 80–89 years may be warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle