Children’s Drawing as a Projective Measure to Understand Their Experiences of Dental Treatment under General Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The overall aim of the study was to gain a deeper understanding of 3 to 10 year-old children’s experiences, main concerns, and how they manage attending hospital for dental treatment under general anesthesia (DTGA). Methods: Twelve children aged 3–10 who were scheduled for DTGA were interviewed. In addition to tape-recorded interviews, data were collected using video diaries, participant observations, and pre-, peri-, and postoperative drawings. The children’s drawings (n = 43) were analyzed using the Child Drawing: Hospital Manual (CD:H) and Vygotsky postulations for context readings, with the aim to explore what it means for children to undergo DTGA. Results: The analysis found that the main concern for children during the pre-operative period was that they were forced to prepare for an unknown experience, which elicited stress. This situation was handled during the peri-operative period by trying to recover control and to cooperate despite fear, stress, and anxiety. Drawings completed post-operatively showed the surgical mask, “stinky” smell of the anesthetic gas, and multiple extraction of teeth were the main troubling experiences for children. Several weeks after DTGA, children tried to regain normalcy in their lives again. Conclusion: This study contributed to a deeper understanding of how children as young as 3 years undergoing DTGA experience and express their lived experiences: emotional, psychological, physiological, or physical stress in the context of DTGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».