The impact of adverse childhood experiences (ACEs) and combat exposure on mental health conditions among new post-9/11 veterans.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adverse childhood experiences (ACEs) are early life experiences of abuse and neglect, and observed violence, among others. For military veterans, both ACEs and combat exposure are associated with mental health problems. METHOD: This study examines the relationship between ACEs and combat exposure on the current mental health in a large sample of recent post-9/11 U.S. veterans. RESULTS: Fifty-nine percent of female and 39% of male veterans reported exposure to 1 ACE, whereas 44% of female and 25% of male veterans were exposed to multiple ACEs. Female veterans were more likely to experience 4 or more ACEs. ACEs were more consistently associated with mental health problems for male veterans than their female peers. For female veterans, exposure to 1 or 2 ACEs did not increase the odds of having any mental health condition, whereas for males, this level of exposure was associated with probable PTSD and anxiety. Combat patrol events were associated with an increase in the likelihood of having a probable mental health problem, with 2 exceptions-combat patrol events were not associated with depression in male veterans and not associated with alcohol misuse in female veterans. Combat was not associated with alcohol misuse. Experiencing a corollary of combat (e.g., accidents, moral injury) was inconsistently associated with the odds of having a probable mental health problem. CONCLUSIONS: This study confirms prior studies demonstrating a relationship between ACEs and combat on subsequent mental health problems. Importantly, 2 different types of combat exposure had differential effects on mental health problems. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».