Kenya’s Response to COVID 19, a Descriptive Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is a respiratory viral infection caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Corona Virus 2. The first case of the infection was confirmed in Wuhan China in 2019, by early March 2020 the infection had spread to all the continents of the World attaining a pandemic status as declared by the World Health Organization on 11th March 2020. Kenya reported its first confirmed COVID-19 case on 13th March 2020, increasing to 5206 cases as reported on 24th June 2020. COVID-19 is a novel infection with no known cure, currently, the mainstay to the infection is through public health measures. These measures are hand hygiene, cough etiquette, face masking and social distancing among others. This review aims to examine the literature on the public health measures which have been used to control outbreaks caused by respiratory viruses. The review will also identify the public health measures which Kenya is using to control the pandemic. A descriptive survey on the confirmed COVID-19 cases in Kenya shows that infection is on the rise and the epidemic curve is on the ascending trajectory. The review informs that the country requires a high level of preparedness to handle COVID-19. The areas to consider include, having robust health care systems with an adequate number of; hospital beds, healthcare workers and personal protective equipment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle