Identification and characterization of Colletotrichum species causing apple bitter rot in New York and description of C. noveboracense sp. nov.
Notice bibliographique
Résumé
Apple bitter rot caused by Colletotrichum species is a growing problem worldwide. Colletotrichum spp. are economically important but taxonomically un-resolved. Identification of Colletotrichum spp. is critical due to potential species-level differences in pathogenicity-related characteristics. A 400-isolate collection from New York apple orchards were morphologically assorted to two groups, C. acutatum species complex (CASC) and C. gloeosporioides species complex (CGSC). A sub-sample of 44 representative isolates, spanning the geographical distribution and apple varieties, were assigned to species based on multi-locus phylogenetic analyses of nrITS, GAPDH and TUB2 for CASC, and ITS, GAPDH, CAL, ACT, TUB2, APN2, ApMat and GS genes for CGSC. The dominant species was C. fioriniae, followed by C. chrysophilum and a novel species, C. noveboracense, described in this study. This study represents the first report of C. chrysophilum and C. noveboracense as pathogens of apple. We assessed the enzyme activity and fungicide sensitivity for isolates identified in New York. All isolates showed amylolytic, cellulolytic and lipolytic, but not proteolytic activity. C. chrysophilum showed the highest cellulase and the lowest lipase activity, while C. noveboracense had the highest amylase activity. Fungicide assays showed that C. fioriniae was sensitive to benzovindiflupyr and thiabendazole, while C. chrysophilum and C. noveboracense were sensitive to fludioxonil, pyraclostrobin and difenoconazole. All species were pathogenic on apple fruit with varying lesion sizes. Our findings of differing pathogenicity-related characteristics among the three species demonstrate the importance of accurate species identification for any downstream investigations of Colletotrichum spp. in major apple growing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».