Associations between multimorbidity and adverse clinical outcomes in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the literature exploring the associations between multimorbidity (the presence of two or more long-term conditions (LTCs)) and adverse clinical outcomes in patients with chronic kidney disease (CKD). DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library and SCOPUS (1946-2019). The main search terms were 'Chronic Kidney Failure' and 'Multimorbid*'. ELIGIBILITY CRITERIA: . The exposure was multimorbidity quantified by measures and the outcomes were all-cause mortality, renal progression, hospitalisation and cardiovascular events. We did not consider CKD as a comorbid LTC. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Newcastle-Ottawa Scale for quality appraisal and risk of bias assessment and fixed effects meta-analysis for data synthesis. RESULTS: Of 1852 papers identified, 26 met the inclusion criteria. 21 papers involved patients with advanced CKD and no studies were from low or middle-income countries. All-cause mortality was an outcome in all studies. Patients with multimorbidity were at higher risk of mortality compared with patients without multimorbidity (total risk ratio 2.28 (95% CI 1.81 to 2.88)). The risk of mortality was higher with increasing multimorbidity (total HR 1.31 (95% CI 1.27 to 1.36)) and both concordant and discordant LTCs were associated with heightened risk. Multimorbidity was associated with renal progression in four studies, hospitalisation in five studies and cardiovascular events in two studies. LIMITATIONS: Meta-analysis could only include 10 of 26 papers as the methodologies of studies were heterogeneous. CONCLUSIONS: There are associations between multimorbidity and adverse clinical outcomes in patients with CKD. However, most data relate to mortality risk in patients with advanced CKD. There is limited evidence regarding patients with mild to moderate CKD, outcomes such as cardiovascular events, types of LTCs and regarding patients from low or middle-income countries. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019147424.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».