Clinical prevalence and outcome of cardiovascular events in the first 100 days postallogeneic hematopoietic stem cell transplant
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent advances in allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) have allowed us to offer HSCT to older, advanced disease patients with more co-morbidities. Cardiovascular toxicity post-transplant is a major concern due to the increased risk of mortality. Few studies have examined the prevalence of CV events including CAD (MI, angina, PCI, CABG, CHF, arrhythmias), HTN, stroke/TIA, and death in the first 100 days post-transplant. PATIENTS: We assessed the impact of pretransplant MUGA results in predicting postallogeneic HSCT CV events and overall survival in the first 100 days, and whether or not transient anthracycline-induced cardiomyopathy or cumulative anthracycline dose affected overall survival. This retrospective, cohort study included 665 patients with a median age of 52 years who underwent HSCT from 2009 to 2015. RESULTS: The most frequent CV event in the first 100 days post-HSCT was arrhythmia seen in 2.9% of patients followed up by CHF (12.3%), MI (9%), and angina (8%). Two patients had PCI, and both survived the first 100 days. Cardiovascular risk factors predict for a poor MUGA scan but not survival. Higher dose anthracycline pretransplant predicted for a poor outcome. CONCLUSION: A history of CV disease, MI, or CAD was the most important predictive of CV events, P-value = .00002. 88.6% survived the first 100 days. Patients with an EF < 50% had a significant likelihood of having a CV event compared to patients with an EF > 60% (OR = 5.3, 95% CI [1.6-18.1], P = .0219). Cumulative anthracycline dose did not have a significant impact on overall survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».