Clinical prevalence and outcome of cardiovascular events in the first 100 days postallogeneic hematopoietic stem cell transplant
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent advances in allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT) have allowed us to offer HSCT to older, advanced disease patients with more co-morbidities. Cardiovascular toxicity post-transplant is a major concern due to the increased risk of mortality. Few studies have examined the prevalence of CV events including CAD (MI, angina, PCI, CABG, CHF, arrhythmias), HTN, stroke/TIA, and death in the first 100 days post-transplant. PATIENTS: We assessed the impact of pretransplant MUGA results in predicting postallogeneic HSCT CV events and overall survival in the first 100 days, and whether or not transient anthracycline-induced cardiomyopathy or cumulative anthracycline dose affected overall survival. This retrospective, cohort study included 665 patients with a median age of 52 years who underwent HSCT from 2009 to 2015. RESULTS: The most frequent CV event in the first 100 days post-HSCT was arrhythmia seen in 2.9% of patients followed up by CHF (12.3%), MI (9%), and angina (8%). Two patients had PCI, and both survived the first 100 days. Cardiovascular risk factors predict for a poor MUGA scan but not survival. Higher dose anthracycline pretransplant predicted for a poor outcome. CONCLUSION: A history of CV disease, MI, or CAD was the most important predictive of CV events, P-value = .00002. 88.6% survived the first 100 days. Patients with an EF < 50% had a significant likelihood of having a CV event compared to patients with an EF > 60% (OR = 5.3, 95% CI [1.6-18.1], P = .0219). Cumulative anthracycline dose did not have a significant impact on overall survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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