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Enregistrement W3038490572 · doi:10.1103/physrevd.103.056025

Quantum kinetic equation and dynamical mass generation in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:math> dimensions

2021· article· lv· W3038490572 sur OpenAlexafffund
Anping Huang, Shuzhe Shi, Xianglei Zhu, Lianyi He, Jinfeng Liao, Pengfei Zhuang

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2021
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésKinetic energyPhysicsFermionQuantumFormalism (music)Magnetic fieldFunction (biology)Statistical physicsMathematical physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we study the relativistic quantum kinetic equations in $2+1$ dimensions from Wigner function formalism by carrying out a systematic semiclassical expansion up to $\ensuremath{\hbar}$ order. The derived equations allow us to explore interesting transport phenomena in $2+1$ dimensions. Within this framework, the parity-odd transport current induced by the external electromagnetic field is self-consistently derived. We also examine the dynamical mass generation by implementing four-fermion interaction with mean-field approximation. In this case, a new kind of transport current is found to be induced by the gradient of the mean-field condensate. Finally, we also utilize this framework to study the dynamical mass generation in an external magnetic field for the ($2+1$)-dimensional system under equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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