Diverse plant mixtures sustain a greater arbuscular mycorrhizal fungi spore viability than monocultures after 12 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Intensive land management practices can compromise soil biodiversity, thus jeopardizing long-term soil productivity. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) play a pivotal role in promoting soil productivity through obligate symbiotic associations with plants. However, it is not clear how properties of plant communities, especially species richness and composition influence the viability of AMF populations in soils. Methods Here we test whether monocultures of eight plant species from different plant functional groups, or a diverse mixture of plant species, maintain more viable AMF propagules. To address this question, we extracted AMF spores from 12-year old plant monocultures and mixtures and paired single AMF spores with single plants in a factorial design crossing AMF spore origin with plant species identity. Important Findings AMF spores from diverse plant mixtures were more successful at colonizing multiple plant species and plant individuals than AMF spores from plant monocultures. Furthermore, we found evidence that AMF spores originating from diverse mixtures more strongly increased biomass than AMF from monocultures in the legume Trifolium repens L. AMF viability and ability to interact with many plant species were greater when AMF spores originated from 12-year old mixtures than monocultures. Our results show for the first time that diverse plant communities can sustain AMF viability in soils and demonstrate the potential of diverse plant communities to maintain viable AMF propagules that are a key component to soil health and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».