Le travail de l’Intelligence artificielle : rapport au travail et coup d’œil sociodémographique
Notice bibliographique
Résumé
À Montréal, subventions et investissements privés à la clé, l’Intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Un écosystème propice au développement des technologies intelligentes dans la métropole québécoise émerge, faisant naître de nouveaux types d’entreprises. Ce mémoire a pour objectif de retracer le rapport spécifique au travail que développent les jeunes travailleurs choisissant d’œuvrer dans ce secteur prometteur, après avoir illustré qui ils sont d’un point de vue sociodémographique. Par l’entremise d’une étude qualitative, l’auteur s’interroge sur les conditions d’emploi en vigueur dans ces nouvelles entreprises technologiques et les couleurs données au travail en leur sein. L’enquête expose ainsi les plus récentes mutations relatives au travail et à l’emploi qui font en sorte que plus que jamais, le travail est une façon de s’exprimer en tant qu’individu. Elle saisit en acte la construction du sens que ces jeunes travailleurs hautement qualifiés attribuent à leur sphère professionnelle afin de pouvoir se soustraire de la flexibilité et de la précarité responsables de l’effritement de la société dite salariale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».