First Nations Food Environments: Exploring the Role of Place, Income, and Social Connection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, few studies have examined how place shapes Indigenous food environments, particularly among Indigenous people living in southern regions of Ontario. OBJECTIVE: This paper examines and compares circumstances of food insecurity that impact food access and dietary quality between reserve-based and urban-based Indigenous peoples in southwestern Ontario. METHODS: = 99) contexts in southwestern Ontario. RESULTS: Rates of food insecurity are high in both geographies (55% and 35% among urban- and reserve-based respondents, respectively). Urban-based participants were 6 times more likely than those living on-reserve to report 3 different measures of food insecurity. Urban respondents reported income to be a significant barrier to food access, while for reserve-based respondents, time was the most pressing barrier. Compared with recommendations from Canada's Food Guide, our data revealed overwhelming trends of insufficient consumption in 3 food categories among all respondents. Close to half (54% and 52%) of the urban- and reserve-based samples reported that they eat traditional foods at least once a week, and respondents from both groups (76% of urban- and 52% of reserve-based respondents) expressed interest in consuming traditional foods more often. CONCLUSIONS: Indigenous Food Sovereignty and community-led research are key pathways to acknowledge and remedy Indigenous food insecurity. Policies, social movements, and research agendas that aim to improve Indigenous food security must be governed and defined by Indigenous people themselves. Indigenous food environments constitute political, social, and cultural dimensions that are infinitely place based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».