Hidden introductions of freshwater red algae via the aquarium trade exposed by DNA barcodes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The global aquarium trade can introduce alien freshwater invaders, potentially impacting local aquatic ecosystems and their biodiversity. The role of the aquarium trade in spreading freshwater red macroalgae that hitchhike on ornamental aquatic plants and animals is unassessed. We investigated this human-mediated phenomenon via a broad biodiversity survey and genetic analysis of freshwater red algae in the field and aquarium shops in East Asia. Using rbc L-based DNA barcoding, we surveyed 125 samples from 46 field sites and 88 samples from 53 aquarium shops (213 samples in total) mostly across Taiwan – a key hub in the global aquarium trade – as well as in Hong Kong, Okinawa (Japan), the Philippines, and Thailand. We augmented our rbc L sequences with GenBank rbc L sequences that represent 40 additional countries globally. We found 26 molecular operational taxonomic units (mOTUs) in Taiwan, some of which are cryptic. Phylogeographical analysis revealed three potential introduced mOTUs in Taiwan, which exhibit no local genetic variation in Taiwan and are distributed across continents. Also, we posit that some presumably endangered freshwater red algae may be preserved in aquaria, an unintentional ex situ conservation site for these organisms that are vulnerable to water pollution from anthropogenic disturbances. Collectively, these data suggest that freshwater red algae have been hitchhiking and dispersed via the aquarium trade, an important and overlooked mechanism of introduction of these organisms across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».