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Enregistrement W3038517209 · doi:10.46692/9781447346173.009

Marketisation or Corporatisation? Making Sense of Private Influence in Public Policing Across Canada and the Us

2020· other· en· W3038517209 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Walby, Randy K. Lippert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeographyMedia studiesSociologyPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In 2015, one of us attended a conference in the United Kingdom on policing and markets. Coming from Canada, the tone and tenor of the discussion about the expanding role of the private sector in policing was striking. For most attendees from the public police and the security industry blending in among the academics, private penetration of the public policing realm was deemed a fait accompli. Conference goers used phrases such as ‘the ship has sailed’ and ‘the genie is out of the bottle’, to refer to seemingly irreversible inroads of private security into police practices. Correspondingly, security industry representatives at the event made formal and informal pitches to woo public police, seeking to sell cost-saving packages and security management solutions, and encourage administrators to further divest. There was discussion of ‘core tasks’ of criminal justice and how to create ‘efficiencies’ via privatisation (Hancock, 1998). Notable criminologists (for example Spitzer and Scull, 1977; Shearing, 1992) have been alerting scholars and seeking to make sense of this trend for some time. For us, the shocking part of observing these UK developments first-hand is that in Canada the public police presence is not receding. Instead, public police budgets are mostly growing; public personnel numbers are not in sharp decline. Though there is some mild civilianisation, there is no hollowing out, and there are few public–private partnerships. There are no scenarios like in the UK where entire front and back offices of police are outsourced to G4S (Dehaghani and White, Chapter 7, this volume). Currently in Canada that is unfathomable. Police are starting to charge ‘users’ for some items but are not selling off the institution to the private sector. Of course, Canada has a robust private security industry, with private security personnel easily outnumbering public police several fold. Yet the status of private security is much lower, and private security is thought to be distinct from public police even though some private security personnel occasionally seek to act as public police. Though Canadian governments have outsourced and privatised numerous other Crown and state entities, such as energy and telephone ministries, there is little appetite in Canada to apply those ideas to police.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0280,028
Communication savante0,0190,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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