Comparison of Habitual Visual Acuity and Stereoacuity between Children Attending Kemas and Urban Private Preschools
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of a preschooler's visual status is important as it forms part of the measure to assess the child's school readiness. However, not all children attending preschools have equal opportunity to undergo vision screening programmes. In this study, we measured presenting habitual near and distance visual acuity and stereoacuity in 6-year-old children (n=385). These parameters were measured in and compared between preschoolers attending urban, privately-run kindergartens and those attending KEMAS preschools, which were typically from suburban and rural areas with families of very low income. Seven percent of KEMAS preschoolers failed the distance visual acuity test while the failure rate for private preschoolers was 6.0%. For near visual acuity, a higher percentage of private preschoolers failed the test (8.7%) than KEMAS preschoolers (4.9%). A slightly higher percentage of private preschoolers had weak stereopsis (3.3%) compared to KEMAS preschoolers (2.5%). However, the differences found between the two preschooler groups were not statistically significant (all p>0.05). The proportion of children who failed each of the screening criteria for distance vision, near vision, and stereopsis was similar between KEMAS and private preschools. Therefore, an universally inclusive vision screening programme should be conducted for all preschool types to detect, diagnose, treat, and potentially prevent any visual impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».