MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3038569548 · doi:10.1051/0004-6361/202038073

<i>Planck</i> intermediate results

2020· article· en· W3038569548 sur OpenAlexaff
Y. Akrami, K. J. Andersen, M. Ashdown, C. Baccigalupi, M. Ballardini, A. J. Banday, R. B. Barreiro, N. Bartolo, S. Basak, K. Benabed, J.-P. Bernard, M. Bersanelli, P. Bielewicz, J. R. Bond, J. Borrill, C. Burigana, R. C. Butler, E. Calabrese, B. Casaponsa, H. C. Chiang, L. P. L. Colombo, C. Combet, B. P. Crill, F. Cuttaia, P. de Bernardis, A. de Rosa, G. de Zotti, Eleonora Di Valentino, J. M. Diego, O. Doré, M. Douspis, X. Dupac, H. K. Eriksen, R. Fernández-Cobos, F. Finelli⋆, M. Frailis, A. A. Fraisse, E. Franceschi, S. Galeotta, S. Galli, K. Ganga, M. Gerbino, T. Ghosh, J. González-Nuevo, K. M. Górski, A. Gruppuso, J. E. Gudmundsson, Will Handley, G. Hélou, D. Herranz, S. R. Hildebrandt, E. Hivon, Zhiqi Huang, A. H. Jaffe, W. C. Jones, E. Keihänen, R. Keskitalo, K. Kiiveri, J. Kim, T. S. Kisner, N. Krachmalnicoff, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, A. Lasenby, M. Lattanzi, C. R. Lawrence, M. Le Jeune, F. Levrier, M. Liguori, P. B. Lilje, M. Lilley, V. Lindholm, M. López-Caniego, P. M. Lubin, J. F. Macías–Pérez, D. Maino, N. Mandolesi, A. Marcos-Caballero, M. Maris, P. G. Martin, E. Martínez-González, S. Matarrese, N. Mauri, J. D. McEwen, P. R. Meinhold, A. Mennella, M. Migliaccio, S. Mitra, D. Molinari, L. Montier, G. Morgante, A. Moss, P. Natoli, D. Paoletti, B. Partridge, G. Patanchon, D. Pearson, T. J. Pearson, F. Perrotta, F. Piacentini, G. Polenta, J. P. Rachen, M. Reinecke, M. Remazeilles, A. Renzi, G. Rocha, C. Rosset, G. Roudier, J. A. Rubiño-Martín, B. Ruiz-Granados, L. Salvati, М. Савелайнен, D. Scott, C. Sirignano, G. Sirri, L. D. Spencer, A.-S. Suur-Uski, L. T. Svalheim, J. A. Tauber, D. Tavagnacco, M. Tenti, L. Terenzi, H. Thommesen, L. Toffolatti, M. Tomasi, M. Tristram, T. Trombetti, J. Väliviita, B. Van Tent, P. Vielva, F. Villa, N. Vittorio, B. D. Wandelt, I. K. Wehus, A. Zacchei, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHorizon 2020Fundação para a Ciência e a TecnologiaOffice of ScienceInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationChina Scholarship CouncilScience and Technology Facilities CouncilTekesPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLScience Foundation IrelandNational Energy Research Scientific Computing CenterMax-Planck-GesellschaftUK Space AgencyCentre National d’Etudes SpatialesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPlanckAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the NPIPE processing pipeline, which produces calibrated frequency maps in temperature and polarization from data from the Planck Low Frequency Instrument (LFI) and High Frequency Instrument (HFI) using high-performance computers. NPIPE represents a natural evolution of previous Planck analysis efforts, and combines some of the most powerful features of the separate LFI and HFI analysis pipelines. For example, following the LFI 2018 processing procedure, NPIPE uses foreground polarization priors during the calibration stage in order to break scanning-induced degeneracies. Similarly, NPIPE employs the HFI 2018 time-domain processing methodology to correct for bandpass mismatch at all frequencies. In addition, NPIPE introduces several improvements, including, but not limited to: inclusion of the 8% of data collected during repointing manoeuvres; smoothing of the LFI reference load data streams; in-flight estimation of detector polarization parameters; and construction of maximally independent detector-set split maps. For component-separation purposes, important improvements include: maps that retain the CMB Solar dipole, allowing for high-precision relative calibration in higher-level analyses; well-defined single-detector maps, allowing for robust CO extraction; and HFI temperature maps between 217 and 857 GHz that are binned into 0′.9 pixels ( N side = 4096), ensuring that the full angular information in the data is represented in the maps even at the highest Planck resolutions. The net effect of these improvements is lower levels of noise and systematics in both frequency and component maps at essentially all angular scales, as well as notably improved internal consistency between the various frequency channels. Based on the NPIPE maps, we present the first estimate of the Solar dipole determined through component separation across all nine Planck frequencies. The amplitude is (3366.6 ± 2.7) μ K, consistent with, albeit slightly higher than, earlier estimates. From the large-scale polarization data, we derive an updated estimate of the optical depth of reionization of τ = 0.051 ± 0.006, which appears robust with respect to data and sky cuts. There are 600 complete signal, noise and systematics simulations of the full-frequency and detector-set maps. As a Planck first, these simulations include full time-domain processing of the beam-convolved CMB anisotropies. The release of NPIPE maps and simulations is accompanied with a complete suite of raw and processed time-ordered data and the software, scripts, auxiliary data, and parameter files needed to improve further on the analysis and to run matching simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations292
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetCosmology and Gravitation TheoriesTravaux en français237 207