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Enregistrement W3038573257 · doi:10.1097/pas.0000000000001528

PHOX2B Immunostaining

2020· article· en· W3038573257 sur OpenAlexaff
Philippe Drabent, Arnaud Bonnard, Fabien Guimiot, Michel Peuchmaur, Dominique Berrebi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital gastrointestinal and neural anomalies
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunostainingPathologyHirschsprung's diseaseEnteric nervous systemCalretininImmunohistochemistryBiologyMedicineNeuroscienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hirschsprung disease (HD) is a congenital disorder of the enteric nervous system that occurs in ∼1 in 5000 live births. It is characterized by the absence of ganglionic cells (GCs) in the distal intestine. The diagnosis relies on the thorough analysis of a rectal suction biopsy (RSB), which must show a complete absence of GCs after careful examination of at least 100 serial sections. Such a negative characteristic explains the difficulty of this diagnosis. Moreover, GCs may be immature in very young or preterm born children, making them hard to recognize. Therefore, ancillary techniques have been developed as diagnostic help, such as acetylcholinesterase histochemistry and calretinin immunostaining. These techniques reveal only indirect clues, focusing mainly on the changes in nerve fibers, but not on GCs themselves. As PHOX2B has been shown to be a very specific transcription factor in GCs and in progenitor enteric nerve cells, we have assessed (i) PHOX2B immunostaining in immature enteric ganglia and (ii) the use of PHOX2B immunostaining for the recognition of GCs on RSBs for suspicion of HD. We have observed PHOX2B expression in all GCs, both mature and immature, and its complete absence in Hirschsprung cases. We suggest that the use of PHOX2B immunostaining is of great help (i) in the recognition of GCs on RSBs regardless of their differentiation and therefore (ii) in the diagnosis of HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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