Association between arginine catabolism and major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alterations in the levels of arginine and its related catabolic products (ie, ornithine, citrulline, and argininosuccinate) in the urea and nitric oxide cycles were reported to play roles in the pathogenesis of major depressive disorder (MDD). The aim of this meta-analysis study is to explore the associations between arginine with its related catabolic products and MDD, and to discuss the possible role of arginine catabolism in the pathoetiology of MDD. METHODS: This study will be conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The English language literature published in the databases of PubMed, EMBASE, PsycINFO and Web of Science will be systematically searched. Forest plots will be used to estimate the associations between arginine and its related catabolic products with MDD. Subgroup analysis and meta-regression will also be performed to investigate the source of the potential heterogeneity. Sensitivity analysis will be performed to strengthen the results and to investigate whether any single study would have a significant effect on the results of meta-analysis. Publication bias will be tested for using the funnel plot with Begg test and Egger test. The Newcastle-Ottawa Scale will be applied to assess the risk of bias of observational studies. RESULTS: An integrated assessment of arginine with its related catabolic products may contribute to predict the risk of MDD. ETHICS AND DISSEMINATION: The results of associations between arginine with its related catabolic products and MDD will be reported in a peer-reviewed publication. With our findings from this meta-analysis, we hope to provide the most up-to-date evidence for the contributions of arginine and related catabolic products to predict the risk of MDD. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The protocol of current meta-analysis has been registered at the Open Science Framework [Available at: https://doi.org/10.17605/osf.io/7fn59].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».