The feasibility of implementing high-intensity interval training in cardiac rehabilitation settings: a retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cardiovascular disease is the leading cause of death worldwide. Notwithstanding the well-known benefits of cardiac rehabilitation (CR), adherence to CR remains low, particularly in women. High-intensity interval training (HIIT) has received specific attention as an emerging exercise-training paradigm that addresses frequently cited barriers to CR (i.e. lack of motivation/enjoyment and time, perceiving exercise regime as tiring/boring) and improves cardiovascular risk factors. Previous studies have examined the safety of HIIT in CR; there is little evidence on the feasibility of HIIT in CR. The aims of this study were to evaluate the feasibility of HIIT within a CR setting and examine the sex differences regarding the feasibility of such programming. Methods Patients attended an on-site HIIT CR program (10-min warm-up, 25 min of interspersed high-intensity [HI - 4 min at 85–95% HRpeak] and lower intensity [LO - 3 min at 60–70% HRpeak] intervals, 10-min cool-down) twice weekly for 10 weeks. Heart rate (HR) and the Borg rating of perceived exertion (RPE) scale (6–20 points) were recorded at each session. Feasibility was assessed by: [1] attendance and compliance: the number of sessions attended and the compliance to the prescribed HI and LO HR ranges; [2] the patient experience: patients’ perceived effort, program difficulty, if the program was challenging and satisfying; and, [3] safety. Descriptive statistics were used to report the means and their variations. Mann-Whitney U tests and Chi-square analyses were performed to examine sex-differences. Results A total of 151 patients (33% women, 57.5 ± 9.1 years) attended the HIIT program and completed 16 ± 5 classes with a low attrition rate (11.3%). Most patients met or exceeded the prescribed target HR for the HI (80%) and LO (84%) intervals, respectively. Patients reported a “somewhat hard” RPE for HI (14 ± 2 points) and “very light” for LO (10 ± 2 points) intervals. All patients were satisfied with the program and found it challenging. Most patients found HIIT to be difficult (7 ± 2 points, scale range 0–10 points), yet safe (97%). Three vasovagal episodes occurred and more women dropped-out of the program than men ( p < 0.01). Conclusions HIIT is a feasible, safe and well-received exercise paradigm in a CR setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».