An ultrafast insulin formulation enabled by high-throughput screening of engineered polymeric excipients
Notice bibliographique
Résumé
Insulin has been used to treat diabetes for almost 100 years; yet, current rapid-acting insulin formulations do not have sufficiently fast pharmacokinetics to maintain tight glycemic control at mealtimes. Dissociation of the insulin hexamer, the primary association state of insulin in rapid-acting formulations, is the rate-limiting step that leads to delayed onset and extended duration of action. A formulation of insulin monomers would more closely mimic endogenous postprandial insulin secretion, but monomeric insulin is unstable in solution using present formulation strategies and rapidly aggregates into amyloid fibrils. Here, we implement high-throughput-controlled radical polymerization techniques to generate a large library of acrylamide carrier/dopant copolymer (AC/DC) excipients designed to reduce insulin aggregation. Our top-performing AC/DC excipient candidate enabled the development of an ultrafast-absorbing insulin lispro (UFAL) formulation, which remains stable under stressed aging conditions for 25 ± 1 hours compared to 5 ± 2 hours for commercial fast-acting insulin lispro formulations (Humalog). In a porcine model of insulin-deficient diabetes, UFAL exhibited peak action at 9 ± 4 min, whereas commercial Humalog exhibited peak action at 25 ± 10 min. These ultrafast kinetics make UFAL a promising candidate for improving glucose control and reducing burden for patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».