Obesity, Insulin Resistance, and Hyperandrogenism Mediate the Link between Poor Diet Quality and Ovarian Dysmorphology in Reproductive-Aged Women
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between diet quality and ovarian morphology has biological plausibility yet remains unclear and was therefore evaluated. In a multicenter cross-sectional analysis, four dietary patterns were scored for 111 consecutive reproductive-aged women (18–45 years) using (1) Healthy Eating Index (HEI-2015); (2) alternative HEI-2010; (3) alternate Mediterranean Diet (aMED); (4) and Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) indices. Ovarian volume (OV) and follicle number per ovary (FNPO) were evaluated on transvaginal ultrasonography. Relationships between dietary and ovarian morphology indices were evaluated by linear regression and mediation analyses. Associations between aMED and DASH scores and OV/FNPO were completely mediated by obesity, insulin resistance, and hyperandrogenism (All: p < 0.05), unlike direct associations (All: p ≥ 0.89). Namely, a 1-standard deviation [SD] increase in aMED score was associated with decreases in OV (0.09 SD; 0.4 mL) through reducing waist circumference. Likewise, a 1 SD increase in aMED and DASH score was associated with decreases in OV (0.07 SD; 0.3 mL) by reducing glucose response to a 75 g glucose tolerance test. A 1 SD increase in DASH score was associated with decreased FNPO (0.07 SD; 2 follicles) by reducing free androgen index (All: p < 0.05). Adherence to aMED and DASH eating plans was indirectly associated with significant improvements in ovarian form, providing novel mechanistic insights for future interventions about contributions of diet quality on ovarian function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».