Utilization of breast MRI and breast MRI-guided biopsy in clinical practice: results of a survey in Québec and France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the practice regarding breast MRI exams and breast MRI-guided biopsies in two countries with different health care systems, France and Québec. A 12-item questionnaire was distributed online among radiologists from France and Québec, attempting to determine: demographic characteristics and breast MRI diagnostic and MRI-guided practices (indications, workload, availability, and waiting time assessment). RESULTS: One hundred and seventy radiologists (France, 132 respondents (28.5%); Quebec, 38 respondents (35.2%)) participated in the survey, most of them based in non-academic centers. Thirty-eight percent of Quebec and 2.3% of French radiologists did not perform breast MRI in their daily practice. Nearly 50% of French and Quebec respondents interpreted 1-10 breast MRI exams per week. Decision-making factors of preoperative MRI were similar in both countries (pathology, age, and breast density), with a heavier emphasis placed on the surgeon's opinion in Quebec (47.8% versus 21.8% (p = 0.009)). Quebec demonstrated a higher waiting time than France (1-2 weeks in 40% versus less than 1 week in 40%). MRI-guided breast biopsies (less than 5 MRI-guided biopsies per week) were being performed by a minority of the respondents (36% in France and 43% in Québec). CONCLUSION: Most of radiologists performing breast MRIs work in non-academic institutions in both countries. Waiting time is higher in Quebec, but most of preoperative breast MRIs are performed within 3 weeks in both countries. The surgeon plays an important role in recommending preoperative MRI in Quebec. MRI-guided breast biopsies are not widely available in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».