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Enregistrement W3038631113 · doi:10.1088/2053-1583/aba332

Resonant energy transfer between hexagonal boron nitride quantum emitters and atomically layered transition metal dichalcogenides

2020· article· en· W3038631113 sur OpenAlexaff
Chi Li, Zai‐Quan Xu, Noah Mendelson, Mehran Kianinia, Yi Wan, Milos Toth, Igor Aharonovich, Carlo Bradac

Notice bibliographique

Revue2D Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerExfoliation jointHexagonal boron nitrideTransition metalEnergy transferMaterials scienceAlloyBoronNitrideBoron nitrideEngineering physicsNanotechnologyMetallurgyGraphenePhysicsChemistryLayer (electronics)Catalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Van der Waals heterostructures offer a unique platform to investigate light matter interaction at the nanoscale. In this work, we explore resonant energy transfer processes between van der Waals materials from two fundamentally different systems: single-photon emitters in two-dimensional hexagonal boron nitride and excitons in transition metal dichalcogenide monolayers. We study the photodynamics between these two systems by performing time-resolved fluorescence spectroscopy. Our results show that colour centres in hexagonal boron nitride do interact with transition metal dichalcogenide excitons and provide important insights into harnessing these interactions in van der Waals heterostructures for advanced nanophotonic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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