MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3038651714 · doi:10.1002/cpt.1981

Comparing Onset of Biosimilar Versus Generic Competition in the United States

2020· article· en· W3038651714 sur OpenAlexaff
Reed F. Beall, Paul E. Ronksley, James Wick, Jonathan J. Darrow, Ameet Sarpatwari, Aaron S. Kesselheim

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNovo Nordisk Fonden
Mots-clésBiosimilarStatutory lawCompetition (biology)MedicineGeneric drugBusinessPharmacologyDrugInternal medicineLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We sought to compare expected and observed biosimilar and generic entry dates among new drugs approved by the US Food and Drug Administration (FDA) between 2000 and 2012. We defined expected biosimilar and generic entry dates as the later of the expiration of the key patent term or statutory exclusivity (12 years for biologics, 5 years for small molecule drugs not indicated for a rare disease, and 7 years for small molecule drugs indicated for a rare disease; plus 6 months if a pediatric extension had been granted). For drugs with expected entry prior to 2019, we calculated the proportion with observed biosimilar or generic entry. The expected biosimilar entry dates were estimated to be a median of 12.3 years (interquartile range (IQR) 12.0-14.0, n = 60) after FDA approval. The 12-year biologic statutory exclusivity period comprised 98% of the median expected protection period. By contrast, expected generic entry was estimated to be a median of 12.2 years (IQR 8.4-14.0, n=268), or 7.2 years after the 5-year small molecule statutory exclusivity (59% of the total expected market protection period). By 2019, observed biosimilar entry occurred in 12% of cases (3/25) and observed generic entry in 65% (101/155). We concluded that expected US market exclusivity periods are similar for biologic and small molecule drugs. Statutory exclusivity plays a more substantial role in market exclusivity protection for biologics. Biosimilar competition, currently lagging behind generic competition, will likely increase as the biosimilar market becomes established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Pharmacology & TherapeuticsMême sujetPharmaceutical Economics and PolicyTravaux en français237 207