ZnO Surface Doping to Enhance the Photocatalytic Activity of Lithium Titanate/TiO2 for Methylene Blue Photodegradation under Visible Light Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater contaminated with dyes produced by textile industries is a major problem due to inadequate treatment prior to release into the environment. In this paper, the ability of ZnO to enhance the interfacial photocatalytic activity of lithium titanate/TiO2 (LTO/TiO2) for the photodegradation of methylene blue (MB) under visible light irradiation (4.38 mW/cm2) was assessed. The ZnO-doped lithium titanate/TiO2 (ZnO/LTO/TiO2) was synthesized using a combination of hydrothermal and wetness impregnation methods. The high-resolution transmission electron microscope (HRTEM) and X-ray Diffraction (XRD) analyses indicate that the ZnO/LTO/TiO2 contain several phases (ZnO, LTO, and TiO2). The adsorption capacity of LTO/TiO2 (70%) was determined to be higher compared to its photocatalytic activity (25%), which is attributed to the strong interaction between the Li and surface oxygen atoms with the MB dye molecules. The introduction of ZnO improved the photocatalytic ability of LTO/TiO2 by 45% and extended the life span of ZnO/LTO/TiO2. The ZnO/LTO/TiO2 can be reused without a significant loss up to four cycles, whereas LTO/TiO2 had reduced adsorption after the second cycle by 30%. The ZnO increased the surface defects and restrained the photo-induced electrons (e−) from recombining with the photo-induced holes (h+). Scavenging tests indicated that the hydroxyl radicals played a major role in the photodegradation of MB, which is followed by electrons and holes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».