Investigation of The Attitudes of University Students at Different Departments Against Cooperative Learning
Notice bibliographique
Résumé
Cooperative learning is a kind of teaching method, which includes students working together in projects. The teacher has to provide a cooperative situation that creates interdependence among the students. It consists of five different elements. These are positive interdependence, individual accountability, face to face interaction, interpersonal- small groups, social skills, and group processing. This study is aimed to investigate the attitudes of university students studying in different departments towards cooperative learning. Thus, the current situation is described with the analysis of the data obtained from the applied scales. The research is descriptive. The group of the research consists of students studying in different departments of Bozok University in Yozgat. For the research, the data collected and processed into the data coding form. Then, statistical analysis was applied to the data transferred to SPSS 24.0 Packet program. There is no statistically significant difference found between genders. There was a statistically significant difference in the attitude scores towards cooperative learning between the ages, the departments, and the grades. Cooperative learning is a more suitable method for students in the classes and develops learners' attitudes. Institutes are encouraged for positive collaboration involvement among students who will be connected in groups within the work environment in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».