MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3038688103 · doi:10.1097/tp.0000000000003368

Peritransplant Cardiometabolic and Mitochondrial Function: The Missing Piece in Donor Heart Dysfunction and Graft Failure

2020· review· en· W3038688103 sur OpenAlexfundno aff
Matthew A. Wells, Louise E. See Hoe, Lisa C. Heather, Peter Molenaar, Jacky Y. Suen, Jason N. Peart, David C. McGiffin, John F. Fraser

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilPrince Charles Hospital FoundationMetro North Hospital and Health ServiceGriffith UniversityOffice of Health and Medical ResearchBritish Heart FoundationQueensland GovernmentQueensland HealthMallinckrodt PharmaceuticalsWilson Foundation
Mots-clésCardiac dysfunctionTransplantationHeart transplantationHeart failureCardiac function curveMedicineIntensive care medicineCardiologyInternal medicineBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary graft dysfunction is an important cause of morbidity and mortality after cardiac transplantation. Donor brain stem death (BSD) is a significant contributor to donor heart dysfunction and primary graft dysfunction. There remain substantial gaps in the mechanistic understanding of peritransplant cardiac dysfunction. One of these gaps is cardiac metabolism and metabolic function. The healthy heart is an "omnivore," capable of utilizing multiple sources of nutrients to fuel its enormous energetic demand. When this fails, metabolic inflexibility leads to myocardial dysfunction. Data have hinted at metabolic disturbance in the BSD donor and subsequent heart transplantation; however, there is limited evidence demonstrating specific metabolic or mitochondrial dysfunction. This review will examine the literature surrounding cardiometabolic and mitochondrial function in the BSD donor, organ preservation, and subsequent cardiac transplantation. A more comprehensive understanding of this subject may then help to identify important cardioprotective strategies to improve the number and quality of donor hearts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplantationMême sujetTransplantation: Methods and OutcomesTravaux en français237 207