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Enregistrement W3038691683 · doi:10.13162/hro-ors.v8i2.4187

Banning Compensation for Donations of Blood and Blood Components in Ontario

2020· article· fr· W3038691683 sur OpenAlexaffvenueabout
Ansh Goyal

Notice bibliographique

RevueHealth Reform Observer - Observatoire des Réformes de Santé · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood donationsCommissionGovernment (linguistics)SafeguardingAgency (philosophy)DonationPublic administrationCompensation (psychology)Political scienceBusinessBlood donorHealth carePublic relationsMedicineLawNursingSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, Ontario passed Bill 21: Safeguarding Healthcare Integrity Act, which enacted the Voluntary Blood Donations Act, 2014, to ban all forms of compensation for donations of blood and blood components. Ontario justified this action by invoking the principles of the 1997 Krever Commission, which defined blood as a public resource of such value and importance that it must remain under the singular control of an organization that only serves the public interest. This reform was introduced with the intention to prevent another public health disaster like that of the tainted blood scandal in the 1980s, protect voluntary donor pools, and stop potentially exploitative plasma collection techniques. Responding to the licensing of a private plasma collection agency by Health Canada, Ontario met with key stakeholders such as Canadian Blood Services, Canadian Plasma Resources, blood advocacy organizations, and patient groups before finally passing Bill 21. By placing a ban against blood collection agencies besides Canadian Blood Services and by implementing aggressive consequences for violations, Ontario ensured all forms of blood donation would remain voluntary unless deemed necessary by Canadian Blood Services. Similar bills were introduced with differing outcomes in Alberta, British Columbia, and the Canadian Senate in 2017, 2018, and 2019 respectively. The contentious and varying opinions on blood donation regulation at the provincial and federal levels of government demonstrate that this topic will remain relevant to Canadian politics for the foreseeable future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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