Decreased risk‐taking and loss‐chasing after subthalamic nucleus lesion in rats
Notice bibliographique
Résumé
The subthalamic nucleus (STN) is known to play a role in the control of impulsivity of action and in impulsivity of choice under certain conditions. In order to assess its influence on decision-making under uncertainty, we have tested here the effects of bilateral STN lesions in rats performing a probability discounting task (PDT) and a "loss-chasing" task, both tasks assessing risky decision under uncertainty, but one in a positive context (probability to obtain a larger reward) and the other in a negative context (risk for a larger loss). The PDT measures the choice between a small certain and a large uncertain reward. Conversely, in the "loss-chasing" task, animals choose between accepting a small certain loss versus risking a larger but uncertain penalty. The results show that STN lesions reduce risk-taking in both the PDT and the loss-chasing task, suggesting that STN inactivation could decrease risky decision-making whatever the nature of the outcome in an ambiguous context. Interestingly, opposite results were found in a small number of animals for which the lesions extended to the area dorsal to the STN (in the zona incerta), such that these animals increased choice of the uncertain option in the PDT. These results confirm the specificity of STN involvement in these processes and may provide explanations for some side-effects reported in patients when STN manipulations extend to the Zona Incerta. They also support the choice of the STN as a target for the treatment of impulse control disorders in Parkinson's disease and in obsessive compulsive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».