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Enregistrement W3038705022 · doi:10.1111/mcn.12937

National nutrition strategies that focus on maternal, infant, and young child nutrition in Southeast Asia do not consistently align with regional and international recommendations

2020· article· en· W3038705022 sur OpenAlexfundno aff
Tuan T. Nguyen, Ashley Darnell, Amy Weissman, Jennifer Cashin, Mellissa Withers, Roger Mathisen, Karin Lapping, Timothy D. Mastro, Edward A. Frongillo

Notice bibliographique

RevueMaternal and Child Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBank of CanadaFHI 360Bill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBreastfeedingMedicinePsychological interventionContext (archaeology)MalnutritionEnvironmental healthBreast feedingBreastfeeding promotionBehavior change communicationPediatricsPopulationNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the consistency of national nutrition strategies and action plans (NNS) focusing on maternal, infant, and young child nutrition in Southeast Asia with regional and international recommendations. Between July and December 2017, we identified and extracted information on context, objectives, interventions, indicators, strategies, and coordination mechanisms from the most recent NNS in nine Southeast Asian countries. All NNS described context, objectives, and the following interventions: antenatal care, micronutrient supplementation during pregnancy, breastfeeding promotion, improved complementary feeding, nutrition in emergencies, and food fortification or dietary diversity. Micronutrient supplementation for young children was included in eight NNS; breastfeeding promotion during pregnancy and support at birth in seven; and school feeding, deworming, and treatment of severe acute malnutrition in six. All NNS contained programme monitoring and evaluation plans with measurable indicators and targets. Not all NNS covered wasting, exclusive breastfeeding, low birthweight, and childhood overweight. Strategies for achieving NNS goals and objectives were health system strengthening (nine), social and behaviour change communication (nine), targeting vulnerable groups (eight), and social or community mobilization (four). All addressed involvement, roles and responsibilities, and collaboration mechanisms among sectors and stakeholders. There was a delay in releasing NNS in Indonesia, Myanmar, and the Philippines. In conclusion, although Southeast Asian NNS have similarities in structure and contents, some interventions and indicators vary by country and do not consistently align with regional and international recommendations. A database with regularly updated information on NNS components would facilitate cross-checking completeness within a country, comparison across countries, and knowledge sharing and learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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