The risk and trend of pulmonary embolism and deep vein thrombosis in rheumatoid arthritis: a general population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the overall risk of venous thromboembolism (VTE), pulmonary embolism (PE) and deep vein thrombosis (DVT) among patients newly diagnosed with RA compared with the general population without RA; and to estimate the risk trends of VTE, PE and DVT after RA diagnosis up to 5 years compared with the general population. METHODS: Using previously validated RA case definition, we conducted a matched cohort study using the population-based administrative health database from the province of British Columbia, Canada. We calculated incidence rates (IRs) and fully adjusted hazard ratios (HRs) for the risk of VTE, DVT and PE after RA index date. RESULTS: Among 39 142 incident RA patients (66% female, mean age 60), 1432, 543 and 1068 developed VTE, PE and DVT, respectively. IRs for the RA cohort were 3.79, 1.43 and 2.82 per 1000 person-years vs 2.70, 1.03 and 1.94 per 1000 person-years for the non-RA cohort. After adjusting for VTE risk factors, the HRs (95% CI) were 1.28 (1.20, 1.36), 1.25 (1.13, 1.39) and 1.30 (1.21, 1.40) for VTE, PE and DVT, respectively. The fully adjusted HRs for VTE during the first five years after RA diagnosis were 1.60, 1.47, 1.40, 1.30 and 1.28, respectively. A similar trend was shown in PE. CONCLUSION: This population-based study demonstrates that RA patients have an increased risk of VTE, PE and DVT after diagnosis compared with the general population. This risk is independent of traditional VTE risk factors and is highest during the first year after RA diagnosis, then progressively declined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».