Comparative Analysis, Structural Insights, and Substrate/Drug Interaction of CYP128A1 in Mycobacterium tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450 monooxygenases (CYPs/P450s) are well known for their role in organisms’ primary and secondary metabolism. Among 20 P450s of the tuberculosis-causing Mycobacterium tuberculosis H37Rv, CYP128A1 is particularly important owing to its involvement in synthesizing electron transport molecules such as menaquinone-9 (MK9). This study employs different in silico approaches to understand CYP128 P450 family’s distribution and structural aspects. Genome data-mining of 4250 mycobacterial species has revealed the presence of 2674 CYP128 P450s in 2646 mycobacterial species belonging to six different categories. Contrast features were observed in the CYP128 gene distribution, subfamily patterns, and characteristics of the secondary metabolite biosynthetic gene cluster (BGCs) between M. tuberculosis complex (MTBC) and other mycobacterial category species. In all MTBC species (except one) CYP128 P450s belong to subfamily A, whereas subfamily B is predominant in another four mycobacterial category species. Of CYP128 P450s, 78% was a part of BGCs with CYP124A1, or together with CYP124A1 and CYP121A1. The CYP128 family ranked fifth in the conservation ranking. Unique amino acid patterns are present at the EXXR and CXG motifs. Molecular dynamic simulation studies indicate that the CYP128A1 bind to MK9 with the highest affinity compared to the azole drugs analyzed. This study provides comprehensive comparative analysis and structural insights of CYP128A1 in M. tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».