Minority group favoritism in service encounters
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate consumer reactions to minority retail employees. The paper argues that despite the persistence of racism and homophobia in society, the vast majority of the population is strongly against these forms of discrimination. Because of the profound negativity of such behavior, the study hypothesizes that consumers will be motivated to see themselves unequivocally as individuals free of prejudice. As a result, rather than treating all people equally, the study proposes that consumers will overcompensate and exhibit favoritism toward a retail employee when the latter is a member of a minority group. Design/methodology/approach This study presents ten studies in which participants evaluated employees who were a member of a minority or majority group. Studies 1a–1d use sexual orientation to contrast reactions to majority or minority bank managers in four countries (USÀ, Germany, Italy and South Korea), whereas Studies 1e and 1f use ethnicity (White vs Black) to examine the same question (UK and Canada). Study 1g offers a single-paper meta-analysis, testing the robustness of the observed effect. Studies 2 and 3 examine the roles of political ideology and its associated values, and Study 4 examines choice of an advisor in an online, but consequential setting. Findings Across several contexts and countries, the study finds a consistent pro-minority bias in evaluations of service employees. The study show that, in the USA, this bias is prevalent among liberals, but not among conservatives. This difference in the impact of political ideology is explained by adherence to traditionalism. Research limitations/implications This paper investigates consumer reactions to gays and Blacks and do not test for consumer reactions to other minority groups. Regarding employees’ sexual orientation, the findings of this study are limited to gay men only. Practical implications To elicit favorable evaluations from customers, managers may consider the match between employees’ sexual orientation or ethnicity and consumers’ liberal beliefs. In particular, managers may want to hire people from those minority groups in areas known for their liberal values. On the other hand, the findings suggest that managers should not worry about their new recruits’ sexual orientation and ethnicity in conservative areas, because the results suggest that conservatives show no favoritism toward employees in response to their group status. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this paper is the first paper in marketing investigating consumer reactions to employees who belong to minority groups. The study reports a pro-minority bias that holds across samples and countries, thereby attesting to the population validity of the hypotheses. Further, the study identifies boundary conditions of the effect of employees’ group status by identifying managerially relevant moderators (i.e. political ideology and traditionalism).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».