Mucosal Vaccination with UV-Inactivated Chlamydia suis in Pre-Exposed Outbred Pigs Decreases Pathogen Load and Induces CD4 T-Cell Maturation into IFN-γ+ Effector Memory Cells
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis (Ct) infections are the most frequent bacterial sexually transmitted disease, and they can lead to ectopic pregnancy and infertility. Despite these detrimental long-term sequelae, a vaccine is not available. Success in preclinical animal studies is essential for vaccines to move to human clinical trials. Pigs are the natural host to Chlamydia suis (Cs)—a chlamydia species closely related to Ct, and are susceptible to Ct, making them a valuable animal model for Ct vaccine development. Before making it onto market, Ct vaccine candidates must show efficacy in a high-risk human population. The high prevalence of human Ct infection combined with the fact that natural infection does not result in sterilizing immunity, results in people at risk likely having been pre-exposed, and thus having some level of underlying non-protective immunity. Like human Ct, Cs is highly prevalent in outbred pigs. Therefore, the goal of this study was to model a trial in pre-exposed humans, and to determine the immunogenicity and efficacy of intranasal Cs vaccination in pre-exposed outbred pigs. The vaccine candidates consisted of UV-inactivated Cs particles in the presence or absence of an adjuvant (TriAdj). In this study, both groups of vaccinated pigs had a lower Cs burden compared to the non-vaccinated group; especially the TriAdj group induced the differentiation of CD4+ cells into tissue-trafficking CCR7- IFN-γ-producing effector memory T cells. These results indicate that Cs vaccination of pre-exposed pigs effectively boosts a non-protective immune response induced by natural infection; moreover, they suggest that a similar approach could be applied to human vaccine trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».