Ultra‐high‐frequency ultrasound: promising technique to visualize pelvic floor mesh <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
The in-vivo behavior of pelvic floor implants and the foreign-body response they induce show great interpatient variability, depending on both patient and implant characteristics. The configuration and textural properties of the implant, such as pore size and shape, may change after implantation, which in turn affects the foreign-body response1. A method to study accurately pelvic floor implants in vivo, longitudinally and non-invasively, is currently lacking. A recent study demonstrated that ultra-high-frequency ultrasound (UHFU) offers improved quality of vaginal imaging compared to conventional ultrasound, allowing clear visualization of the vaginal walls2. We investigated whether UHFU also allows for detailed visualization of vaginal meshes. We used an UHFU system (Vevo 3100, Fujifilm VisualSonics Inc., Toronto, ON, Canada) with transducers with respective center frequencies of 40 MHz (MX550: axial resolution, 40 µm) and 20 MHz (MX250: axial resolution, 75 µm) to image two different mesh constructs: a polypropylene (PP) mesh (Restorelle DirectFix Mesh, Coloplast, Minneapolis, MN, USA) and a fully biodegradable poly-4-hydroxybutyrate (P4HB) ‘diamond’ construct mesh (Tepha, Lexington, MA, USA) in two different experimental setups. The mesh constructs were imaged in vitro in transonic gel and in a simulated in-vivo setup in an ex-vivo chicken breast (total thickness, 40 mm). We performed two-dimensional cross-sectional imaging and three-dimensional (3D) brightness (B)-mode imaging, and measured pore size and cross-sectional fiber surface area of the different materials. Imaging using UHFU resulted in clear visualization of both the PP and P4HB vaginal mesh constructs in transonic gel. 3D B-mode allowed for 3D reconstruction of the mesh construct and subtraction of the surroundings (Figure 1a,b). Cross-sectional imaging allowed for accurate measurements of pore size and fiber surface area (Figure 1c). Imaging was also feasible in the simulated in-vivo setup (Figure 2). These results suggest that UHFU is a promising technique for non-invasive imaging of pelvic floor implants, allowing for quantification of shrinkage, pore stability and degradation of (future) pelvic floor implants. Additionally, UHFU add-ons, such as power Doppler and photoacoustic imaging, may facilitate ultrasensitive analysis of parameters of the foreign-body response, such as angiogenesis (important for mesh integration), fibrosis (considered the root of many mesh-related adverse events) and bacterial biofilm formation3-5. UHFU also has the potential to reduce the sample size of animal studies evaluating newly designed pelvic floor implants, since the animals do not have to be euthanized in order to perform ex-vivo analyses of the implanted material at multiple timepoints. Future studies should ascertain whether in-vivo imaging of vaginal mesh can be performed in comparable detail to that in the current in-vitro study. Furthermore, the correlation between in-vivo imaging and histology should be assessed, as well as the additional value of the mentioned imaging add-ons for assessment of angiogenesis, fibrosis and biofilm formation, and their correlation with ex-vivo, histological measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».