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Enregistrement W3038748326 · doi:10.5430/ijfr.v11n4p86

Organizational Commitments in Financial Service Audit With Antecedents of Organizational Justice and Job Satisfaction

2020· article· en· W3038748326 sur OpenAlexvenueno aff
Petrus Ridaryanto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior and Marketing Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational commitmentOrganizational justiceAuditBusinessProcedural justiceJob satisfactionAccountingContext (archaeology)Organizational performancePublic relationsDistributive justicePsychologyEconomic JusticeSocial psychologyMarketingPolitical scienceEconomicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public trust in a profession is determined by the reliability, accuracy, timeliness, and quality of services or services that can be provided by the auditor profession. Although the auditor's work and performance procedures have tended to be supervised and determined strictly and formally by external institutions, studies have shown that the context of the internal environment has an effect on improving auditor performance. This study seeks to analyze the effect of organizational justice and job satisfaction in the auditor's environment on organizational commitment. It focuses more on behavioral accounting, specifically relating to the auditor's work environment, by taking the object of the treatment's influence in the organization's internal participation and involvement of auditors that is reflected by organizational commitment. By using the Structural Equation Model (SEM), the findings show that procedural justice and interactional justice are empirically proven to influence organizational commitment. On the other hand, distributive justice has no effect on organizational commitment, and job satisfaction has also been proven empirically to have no effect on organizational commitment. These results provide input for public accounting firms so as not to overlook the fairness factor in providing rewards to auditors. In the case of fairness the awarding of rewards / awards to the auditor is not only limited to the amount of reward, but also the process for determining the amount of the reward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
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