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Enregistrement W3038752144 · doi:10.3390/jcm9072119

The Use of Demoralization Scale in Italian Kidney Transplant Recipients

2020· article· en· W3038752144 sur OpenAlexaboutno aff
Yuri Battaglia, Luigi Zerbinati, Giulia Piazza, Elena Martino, Sara Massarenti, Michele Provenzano, Pasquale Esposito, Michele Andreucci, Alda Storari, Luigi Grassi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialCronbach's alphaClinical psychologyTransplantationChecklistScale (ratio)PsychiatryPsychometricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demoralization is a commonly observed syndrome in medically ill patients. The risk of demoralization may increase in patients after a kidney transplant (KTRs) because of the stressful nature of renal transplantation, psychosocial challenges, and adjustment needs. No study is available on demoralization amongst KTRs. The purpose of our study was to evaluate the validity of the Italian version of the Demoralization Scale (DS-IT) and the prevalence of demoralization in KTRs. Also, we aimed at exploring the association of the DS-IT with International Classification of Diseases (ICD) psychiatric diagnoses, post-traumatic growth (PTG), psychological and physical symptoms, and daily-life problems. A total of 134 KTRs were administered the MINI International Neuropsychiatric Interview 6.0. and the Diagnostic Criteria for Psychosomatic Research–Demoralization (DCPR/D) Interview. The DS-IT, the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), the Canadian Problem Checklist (CPC), were used to measure demoralization, physical and psychological symptoms, and daily-life problems; also, positive psychological experience of kidney transplantation was assessed with the PTG Inventory. Routine biochemistry and sociodemographic data were collected. Exploratory factor analysis demonstrated a four-dimensional factor structure of the DS-IT, explaining 55% of the variance (loss of meaning and purpose, disheartenment, dysphoria, and sense of failure). DS-IT Cronbach alpha coefficients indicated good or acceptable level of internal consistency. The area under the Receiving Operating Characteristics (ROC) curve for DS-IT (against the DCPR/D interview as a gold standard) was 0.92. The DS-IT optimal cut-off points were ≥20 (sensitivity 0.87, specificity 0.82). By examining the level of demoralization, 14.2%, 46.3%, 24.6%, and 14.6% of our sample were classified as having no, low, moderate, and high demoralization, respectively, with differences according to the ICD psychiatric diagnoses (p < 0.001). DS-IT Total and subscales scores were positively correlated with scores of ESAS symptoms and CPC score. A correlation between DS-IT loss of meaning and purpose subscale and PTGI appreciation of life subscale (p < 0.05) was found. This study shows, for the first time, a satisfactory level of reliability of the DS-IT and a high prevalence of severe demoralization in KTRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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