Self-Sorting Sergeant-Soldier, and Majority Rules Phenomena in Crystals and Gels of Polyurethane Model Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen bond-mediated self-assembling biscarbamates have been studied by our group as model compounds of polyurethanes with respect to the crystallization and gelation behaviour in both solid state and solution phase respectively. The aim of my thesis is to investigate the effects on the blending and the gelation of biscarbamates with different alkyl side chain lengths. Melt blending of these molecules shows molecular selectivity and self-sorting behaviour leading to immiscibility. We revealed that the difference in the growth rates of the individual species is responsible for the self-sorting behaviour in these non-chiral synthetic compounds. We discussed methods to bridge the self and non-self that would lead to a more homogeneous system. The gelation properties of biscarbamates with an odd number of carbon atoms in the alkyl side chains, such as the critical gelation concentration, gelation time, gelation temperature, and morphology of the gel fibres were examined. Biscarbamates show odd-even effects in their thermal and gelation behaviours as a function of carbon atom parity in the alkyl side chains in a similar manner to their crystallization behaviours. The blending of the biscarbamate gels shows three different types of blending behaviours. The C8/C9 blend and any gel blends composed of a biscarbamate smaller than C6 display the sergeant-soldier behaviour. The majority rules principle was observed for odd-odd gels blends with an intermediate difference in side chain length. The odd-odd gels blends with a small difference in side chain length self-sort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».