Clinician responses to legal requests for hastened death: a systematic review and meta-synthesis of qualitative research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The legalisation of medical assistance in dying in numerous countries over the last 20 years represents a significant shift in practice and scope for many clinicians who have had little-to-no training to prepare them to sensitively respond to patient requests for hastened death. AIMS: Our objective was to review the existing qualitative literature on the experiences of healthcare providers responding to requests for hastened death with the aim of answering the question: how do clinicians make sense of, and respond to patients' expressed wishes for hastened death? METHODS: We performed a systematic review and meta-synthesis of primary qualitative research articles that described the experiences and perspectives of healthcare professionals who have responded to requests for hastened death in jurisdictions where MAiD (Medical Assistance in Dying) was legal or depenalised. A staged coding process was used to identify and analyse core themes. RESULTS: Although the response to requests for hastened death varied case-by-case, clinicians formulated their responses by considering seven distinct domains. These include: policies, professional identity, commitment to patient autonomy, personal values and beliefs, the patient-clinician relationship, the request for hastened death and the clinician's emotional and psychological response. CONCLUSION: Responding to a request for hastened death can be an overwhelming task for clinicians. An approach that takes into consideration the legal, personal, professional and patient perspectives is required to provide a response that encompasses all the complexities associated with such a monumental request.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».