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Enregistrement W3038782103 · doi:10.1097/nnr.0000000000000444

Measures of Stress Exposure for Hospitalized Preterm Infants

2020· article· en· W3038782103 sur OpenAlexaff
Marliese Dion Nist, Tondi M. Harrison, Rita H. Pickler, Abigail B. Shoben

Notice bibliographique

RevueNursing Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésStressorMedicineAlertnessNeonatal intensive care unitPredictive validityPerceived Stress ScalePediatricsIntensive carePsychologyStress (linguistics)Clinical psychologyPsychiatryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended hospitalization in neonatal intensive care units subjects preterm infants to multiple stress exposures that affect long-term cognitive functioning, motor development, and stress reactivity. Measurement of stress exposure is challenging with multiple measures of stress exposure in use, including counts of skin-breaking or invasive procedures or counts of noxious sensory exposures. OBJECTIVES: The purpose of this analysis was to compare measures of stress exposure commonly used by researchers and to determine the predictive validity of these measures for early neurobehavior. We accomplished this objective through the following specific aims: (a) describe the stress exposures of preterm infants in the first 2 weeks of life, (b) determine the correlations among measures of stress exposure, and (c) compare the predictive validity of measures of stress exposure for early neurobehavior. METHODS: Very preterm infants born between 28 and 31 weeks postmenstrual age were enrolled from four neonatal intensive care units in a large Midwest city. We measured stress exposure over the first 14 days of life for each infant as a count of skin-breaking procedures, a count of invasive procedures, and cumulative scores derived from the Neonatal Infant Stressor Scale. Neurobehavior was assessed at 35 weeks postmenstrual age using the motor development and vigor and alertness/orientation subscales from the Neurobehavioral Assessment of the Preterm Infant. We used Spearman's rho to determine correlations among the measures of stress exposure and multiple linear regression to determine the predictive validity of each stress exposure measure for neurobehavioral outcomes. RESULTS: Seventy-one preterm infants were included in the analysis. We found marked variance across individuals in all measures of stress exposure. There were moderate-high correlations among the measures of stress exposure. No measure of stress exposure was associated with early neurobehavior. DISCUSSION: The stress experiences of hospitalized preterm infants vary. This variance is reflected in all measures of stress exposure. Because measures of stress exposure are highly correlated, the most objective measure requiring the least interpretation should be used. However, the currently available measures of stress exposure used in this analysis may not reflect the infant's physiological stress responses and fail to associate with early neurobehavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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