Techno-Economic Analysis of Pressurized Oxy-Fuel Combustion of Petroleum Coke
Notice bibliographique
Résumé
Petroleum coke (petcoke) is a by-product of heavy petroleum refining, with heating values comparable to that of coal. It is readily available in oil-producing countries such as the United States of America (USA) and the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) at minimum costs and can be used as an inexpensive fossil fuel for power generation. Oxy-petcoke combustion is an attractive CO2 capture option as it avoids the use of additional absorption units and chemicals, and results in a CO2 + H2O flue gas stream that is compressed and dehydrated in a CO2 capture and purification unit (CO2CPU). The additional cost of the CO2CPU can be reduced through high pressure combustion. Hence, this paper reports a techno-economic analysis of an oxy-petcoke plant with CO2 capture simulated at pressures between 1 and 15 bars in Aspen PlusTM based on USA and KSA scenarios. Operating at high pressures leads to reduced equipment sizes and numbers of units, specifically compressors in CO2CPU, resulting in increased efficiencies and decreased costs. An optimum pressure of ~10 bars was found to maximize the plant efficiency (~29.7%) and minimize the levelized cost of electricity (LCOE), cost of CO2 avoided and cost of CO2 captured for both the USA and KSA scenarios. The LCOE was found to be moderately sensitive to changes in the capital cost (~0.7% per %) and increases in cost of petcoke (~0.5% per USD/tonne) and insensitive to the costs of labour, utilities and waste treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».