MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3038795850 · doi:10.2196/19226

Primary Care Peer-Supported Internet-Mediated Psychological Treatment for Adults With Anxiety Disorders: Mixed Methods Study

2020· article· en· W3038795850 sur OpenAlexvenueno aff
Linnea Nissling, Claudia Fahlke, Josefine L. Lilja, Ingmarie Skoglund, Sandra Weineland

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyEmpowermentPeer supportDistressMental healthFeelingMedicineQualitative researchClinical psychologyRandomized controlled trialDepression (economics)PsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of internet-delivered cognitive behavioral therapy (iCBT) on anxiety in adults is well-known. However, patient dropouts and poor adherence to treatment are common. Feelings of belonging and empowerment from the treatment might be key to the completion of iCBT. Peer support workers are people with a personal experience of mental health problems, trained to provide professional support to people who require mental health care. OBJECTIVE: This study aims to assess patient experiences; the feasibility, safety, and acceptability; and preliminary effectiveness on anxiety and depression, empowerment, and adherence to treatment in an 8-week peer-supported iCBT program for patients with anxiety disorders treated in primary care. METHODS: This was a single-arm mixed methods feasibility study. Participants were patients referred to a central unit for iCBT in primary care. Quantitative data were collected pre-, post-, and 3 months postintervention. Qualitative data were collected through semistructured interviews. RESULTS: A total of 9 participants completed the quantitative outcome assessment. Statistically significant improvements were observed in perceived empowerment at a 3-month follow-up, and significant decreases in anxiety, depression, and psychological distress at the end of the treatment were maintained at a 3-month follow-up. In total, 8 of the 9 patients showed improvement in the severity of their symptoms of anxiety. Adherence to treatment was good among the participants. No serious adverse events were reported. Eight participants were enrolled in the qualitative analysis. The qualitative results showed 3 main themes: (1) real contact in an online world, (2) empowering experiences, and (3) being behind the wheel. Qualitative results largely emphasized the personal relationship and supported the acceptability of adding peer support to iCBT. CONCLUSIONS: Peer support in digital treatment seems to be a safe and acceptable intervention. The preliminary results suggest the effectiveness of peer support on patient empowerment, anxiety, depression, psychological distress, and adherence to treatment. The results indicate the need for future studies to evaluate the effect of adding peer support to iCBT in larger randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207