Radiographic osteoporotic vertebral fractures in elderly men: a brief review focusing on differences between the sexes
Notice bibliographique
Résumé
Bone loss occurs in both sexes as a result of ageing but is exacerbated in women by the hormonal changes associated with menopause. Unlike in women, secondary osteoporosis occurs in almost half of men diagnosed with osteoporosis. Moreover, vertebral fractures (VFs) seen in elderly men may more likely be the result of high energy trauma. The osteoporotic vertebral fracture (OVF) radiograph diagnosis criteria for women may not be directly applicable for men. Particular attention should be paid to the mid-thoracic level where over-diagnosis commonly occurs. For wedge-shaped vertebral deformities (VDs) or VDs with anterior height reduction only, a diagnosis of OVF requires great caution, as they are poorly correlated to bone mineral density (BMD). For age-matched subjects, it is likely that elderly men's prevalent radiographic OVFs are approximately half of the elderly women's. This male-female ratio is very similar to other clinical fractures such as those occurring at the hip. Even so, the clinical relevance of OVF in elderly men may be less than that of elderly women. On the other hand, for elderly men with hip BMD-based osteoporosis, the OVF risk is as high as that of osteoporotic women. Elderly Chinese men have a lower OVF prevalence than age-matched Caucasian men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».